domingo, 11 de septiembre de 2016

Resumen y mapa conceptual- Capítulo 6:Estrategias para recuperar información.


  • ·         Alumna: Sarahí Muñiz Galindo.
  • ·         Docente: Dr. Jorge Francisco Osorio Ocampo.
  • ·         Grupo: 02.
  • ·         Licenciatura de Médico Cirujano.

La recuperación de la información es también llamada búsqueda, esos sistemas almacenan y difunden información basada en el conocimiento, que tienen por objetivos encontrar contenido que cumpla con las necesidades de investigación de una persona, mediante metadatos, la información basada en el conocimiento se divide en; información basada en el conocimiento primario (revistas, libros y reportes), y del conocimiento secundario (monografías y artículos de opinión, guías de práctica clínica). Para clasificar se utilizan categorías como: Contenido bibliográfico (citas de bibliografía médica-Medline), Web catalog (catálogos), La recuperación de la información es también llamada National Guidelines Clearinghouse (guías de práctica clínica, sin costo o privadas, electrónicas o impresas), transmisiones RSS(noticias, notas de un blog), el contenido de texto completo, y el contenido comentado (bases de datos de imágenes, genómicos, de referencia y de MBE), la última categoría es la de acumulados del contenido (agrega todas las categorías anteriores). La RI tiene 2 procesos intelectuales: La indexación que es el proceso de asignar metadatos al contenido para facilitar su recuperación, está la manual (terminología controlada con protocolo específico), y la automática (a través de computadoras, como MeSH, Google y Bing que rastrean e indexan todos los resultados que encuentran). La recuperación puede ser por búsqueda por concordancia parcial que devuelve al usuario el contenido ordenado cercano lo que se busca mediante una jerarquización, y la concordancia exacta le da al usuario los resultados exactos de lo que busca, se apoya de los operadores booleanos (AND, NOT, OR), el primer paso para ello es seleccionar un término, se utilizan los operadores booleanos. Un ejemplo de base de datos es PubMed que permite especificar atributos mediante indexación, a través de límites y búsquedas clínicas. Todo lo anterior es útil tanto para el médico para responder a preguntas clínicas, como para el paciente al tener acceso a la información sobre su salud.

Bibliografía:
  • ·  Sánchez Mendiola M, Martínez Franco AI. Informática Biomédica. 2a ed. España: ELSEVIER;2014
  • ·   CMAP. Elaboración de mapa conceptual [en línea]. 2016 [11 de Agosto de 2016]. Disponible en : https://cmapcloud.ihmc.us/

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